Oplossingen · hoofdstuk 28Functies, lijsten en data in Python

def kosten(wh, prijs=0.30):
    """Kosten in euro van een energie in Wh, bij een prijs in euro per kWh."""
    return wh / 1000 * prijs

0.98
358.01
0.82

def kelvin(celsius):
    """Temperatuur in kelvin."""
    return celsius + 273.15

22.0
Traceback (most recent call last):
  File "gemiddelde.py", line 6, in <module>
    print(round(g, 1))
          ~~~~~^^^^^^
TypeError: type NoneType doesn't define __round__ method

def gemiddelde(lijst):
    return sum(lijst) / len(lijst)

[1, 20, 3, 4]
[1, 20, 3, 4]
[99, 2, 3]
7

pinnen = {"A0": "NTC reservoir", "A1": "LDR", "A2": "pH-module", "A3": "batterijdeler"}
print(pinnen["A2"])

pinnen["D9"] = "pomp (MOSFET)"
pinnen["D2"] = "vlotterschakelaar"
for pin in sorted(pinnen):
    print(pin, pinnen[pin])

pH-module
A0 NTC reservoir
A1 LDR
A2 pH-module
A3 batterijdeler
D2 vlotterschakelaar
D9 pomp (MOSFET)
False vrij

tijdstip;temperatuur_C;vocht_pct;verbruik_Wh;zon_Wh
2026-04-22 06:00;19,2;83;595;25

Traceback (most recent call last):
  File "weektotaal.py", line 9, in <module>
    temperaturen.append(float(rij["temperatuur"]))
                              ~~~^^^^^^^^^^^^^^^
KeyError: 'temperatuur'

Traceback (most recent call last):
  File "weektotaal.py", line 9, in <module>
    temperaturen.append(float(rij["temperatuur_C"]))
                        ~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: ''

Traceback (most recent call last):
  File "weektotaal.py", line 12, in <module>
    print("totaal verbruik:", sum(verbruik), "Wh")
                              ~~~^^^^^^^^^^
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

totaal verbruik: 14552 Wh
gemiddelde temperatuur: 21.45

import csv

dagdelen = {"nacht": [], "ochtend": [], "middag": [], "avond": []}
with open("klimaatmodule_week.csv", newline="", encoding="utf-8") as bestand:
    for rij in csv.DictReader(bestand):
        if rij["temperatuur_C"] == "":
            continue
        uur = int(rij["tijdstip"][11:13])
        if uur < 6:
            deel = "nacht"
        elif uur < 12:
            deel = "ochtend"
        elif uur < 18:
            deel = "middag"
        else:
            deel = "avond"
        dagdelen[deel].append(float(rij["temperatuur_C"]))

for deel, waarden in dagdelen.items():
    print(f"{deel:8} {sum(waarden) / len(waarden):5.1f} graden ({len(waarden)} metingen)")

nacht     18.4 graden (14 metingen)
ochtend   21.0 graden (14 metingen)
middag    25.7 graden (13 metingen)
avond     21.0 graden (14 metingen)

def dagtotalen(waarden, per_dag=8):
    """Tel telkens 'per_dag' opeenvolgende waarden op: van blokken van 3 uur naar dagen."""
    totalen = []
    for start in range(0, len(waarden), per_dag):
        totalen.append(sum(waarden[start:start + per_dag]))
    return totalen

def naar_kwh(lijst_wh):
    """Nieuwe lijst met de waarden in kWh, op 2 decimalen."""
    return [round(w / 1000, 2) for w in lijst_wh]

[1663, 2021, 2891, 2517, 1710, 1623, 2127]
[1.66, 2.02, 2.89, 2.52, 1.71, 1.62, 2.13]
56 blokken, 7 dagen

if rij["vocht_pct"] != "":
    dagen.append(i * 3 / 24)
    vocht.append(int(rij["vocht_pct"]))
...
plt.plot(dagen, vocht, marker="o", label="relatieve vochtigheid")
plt.ylabel("luchtvochtigheid (%)")

def voortschrijdend(waarden, n=3):
    """Gemiddelde van telkens n opeenvolgende waarden; de nieuwe lijst is n - 1 korter."""
    uit = []
    for i in range(len(waarden) - n + 1):
        stuk = waarden[i:i + n]
        uit.append(sum(stuk) / n)
    return uit

temp = [18.6, 18.5, 19.9, 23.6, 28.0, 28.1, 23.7, 20.1]       # maandag
glad = voortschrijdend(temp)
print(len(temp), len(glad))
print([round(t, 1) for t in glad])
print(max(temp), round(max(glad), 1))

8 6
[19.0, 20.7, 23.8, 26.6, 26.6, 24.0]
28.1 26.6

def gemiddelde(w):
    return sum(w) / len(w)


def correlatie(x, y):
    """Correlatiecoëfficiënt van Pearson van twee even lange lijsten (tussen -1 en 1)."""
    gx, gy = gemiddelde(x), gemiddelde(y)
    teller = sum([(a - gx) * (b - gy) for a, b in zip(x, y)])
    noemer = math.sqrt(sum([(a - gx) ** 2 for a in x]) * sum([(b - gy) ** 2 for b in y]))
    return teller / noemer

import csv
import math


def gemiddelde(w):
    return sum(w) / len(w)


def correlatie(x, y):
    """Correlatiecoëfficiënt van Pearson van twee even lange lijsten (tussen -1 en 1)."""
    gx, gy = gemiddelde(x), gemiddelde(y)
    teller = sum([(a - gx) * (b - gy) for a, b in zip(x, y)])
    noemer = math.sqrt(sum([(a - gx) ** 2 for a in x]) * sum([(b - gy) ** 2 for b in y]))
    return teller / noemer


alle_zon, alle_verbruik = [], []
licht_zon, licht_verbruik = [], []
with open("klimaatmodule_week.csv", newline="", encoding="utf-8") as bestand:
    for rij in csv.DictReader(bestand):
        z, v = int(rij["zon_Wh"]), int(rij["verbruik_Wh"])
        alle_zon.append(z)
        alle_verbruik.append(v)
        if 6 <= int(rij["tijdstip"][11:13]) <= 18:
            licht_zon.append(z)
            licht_verbruik.append(v)

print("alle 56 blokken:", round(correlatie(alle_zon, alle_verbruik), 2))
print("35 blokken met lampen aan:", round(correlatie(licht_zon, licht_verbruik), 2))

alle 56 blokken: -0.19
35 blokken met lampen aan: -0.98